Les consultants en modélisation prévisionnelle, ou modélisation prédictive, collectent et combinent les données du marché, puis appliquent des principes analytiques ou statistiques pour établir des prévisions et prévoir les résultats. Les entreprises engagent des spécialistes de la modélisation prédictive afin de disposer de meilleures prévisions et ainsi disposer d’un avantage concurrentiel.
Que font les consultants en Modélisation prévisionnelle ?
Les consultants en modélisation prédictive appliquent des méthodes de calcul statistique telles que l’exploration ou le machine Learning aux données de transaction, aux données marketing, aux données de CRM et aux données de trafic web pour en déduire des modèles prédictifs. Ils appliquent ces modèles pour obtenir des informations utiles qui donnent plus de visibilité dans les processus commerciaux, par exemple grâce aux calculs de taux de désabonnement ou de la durée de vie moyenne des clients. Cela permet aussi de mettre en place des systèmes d’aide à la décision fondés sur des données solides.
Les consultants en modélisation prédictive génèrent également des modèles pour le marketing prédictif. Ce type de marketing utilise notamment l’analyse des données clients et des données de marché pour identifier les méthodes de marketing les plus efficaces. Étant donné que tous les secteurs d’activité créent des données, ils ont souvent une compréhension générale de la manière d’appliquer les méthodes de modélisation prédictive à des ensembles de données provenant de différents cas d’usage. Parmi les exemples de scénarios, citons le diagnostic médical dans le domaine de la santé, la détection des fraudes dans le secteur bancaire et financier, la maintenance prédictive dans l’industrie ou fabrication et l’optimisation logistique dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Des études de cas
- Prévisions : Prenez des décisions fondées sur des modèles de prévision performants.
- Estimation du panier moyen : Evaluez combien vous rapportent en moyenne chaque client et adaptez vos approches commerciales en conséquence.
- Ciblage des clients : Faites correspondre vos produits avec des clients potentiels en fonction de leurs affinités d’achat.